Ressources numériques en sciences humaines et sociales OpenEdition Nos plateformes OpenEdition Books OpenEdition Journals Hypothèses Calenda Bibliothèques OpenEdition Freemium Suivez-nous

Une opportunité exceptionnelle de présenter vos travaux

Bonjour à toutes et à tous,

Vous êtes doctorant.e du GSRL.

Le séminaire interne du 12 novembre prochain constituera une opportunité exceptionnelle pour présenter vos travaux.

Il sera en effet consacrée à la présentation des recherches de doctorant.e.s e

Si vous souhaitez présenter vos travaux – là où vous en êtes de votre recherche – devant les chercheurs du laboratoire, merci de répondre en adressant un projet de communication précisant : 1. vos noms et coordonnées, 2. le titre de votre thèse, 3. le nom votre directeur de thèse, 4. Votre année de thèse (1ère, 2ème, , dernière), 5. l’intitulé de votre présentation et 6. un court résumé de ce que vous souhaitez présenter.

Le séminaire interne se déroule sur le site du Campus Condorcet à Aubervilliers de 14.00 à 17.30.

Vous disposerez de 20-25 mn de présentation et pourrez utiliser un support powerpoint.

Répondre avant le vendredi 23 octobre à :

Cantaura La Cruz, représentante des doctorants : cantauralacruz@gmail.com

Les candidatures retenues seront confirmées au plus tard le 30 novembre

L’intérêt de cette séance est de vous permettre d’échanger avec des chercheurs qui pourront vous apporter un regard et un éclairage complémentaires, et enrichir votre réflexion sur divers plans méthodologique, épistémologique. ou par leur expérience, leurs connaissances et leurs réseaux.


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
marclebranchu (9 octobre 2020). Une opportunité exceptionnelle de présenter vos travaux. Carnet des doctorants et docteurs associés du GSRL. Consulté le 7 novembre 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/p92g


Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.